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UiPath Specialized AI Associate Exam (2023.10) 認定 UiPath-SAIAv1 試験問題 (Q182-Q187):

質問 # 182
Which component from the image answers the question "Is the extracted information correct?"

A. Classify
B. Train (Extract)
C. Validate (Extract)
D. Extract

正解：C

解説：
Comprehensive and Detailed Explanation From Exact Extract:
TheValidate (Extract)component is responsible for allowing a human toreview, correct, or approve the data extractedby the robot. It typically uses thePresent Validation Stationactivity in the workflow.
* This step ensures data quality before submission or processing.
* The extracted data is compared against what a human user confirms as accurate.
* UiPath Documentation Reference:Present Validation Station - UiPath Docs

質問 # 183
When training labels and general fields in UiPath Communications Mining, what is the recommended approach to training efficiency?

A. Train only general fields for faster results.
B. Train both labels and general fields at the same time.
C. Train general fields first, then labels.
D. Focus on labels, and general fields will be trained automatically.

正解：B

解説：
Comprehensive and Detailed Explanation From Exact Extract:
The recommended practice in Communications Mining is to train both labels and general fields simultaneously. This ensures the system learns the relationships and intent expressions effectively.
This approach helps improve the overall model accuracy by leveraging training signals from both classification and field extraction.
UiPath Documentation Reference: UiPath Communications Mining Documentation - Labeling Strategy

質問 # 184
What is the recommended number of documents per vendor to train the initial dataset?

A. 0
B. 1
C. 2
D. 3

正解：D

解説：
According to the UiPath documentation, the recommended number of documents per vendor to train the initial dataset is 10. This means that for each vendor that provides a specific type of document, such as invoices or receipts, you should have at least 10 samples of their documents in your training dataset. This helps to ensure that the dataset is balanced and representative of the real-world data, and that the machine learning model can learn from the variations and features of each vendor's documents. Having too few documents per vendor can lead to poor model performance and accuracy, while having too many documents from a single vendor can cause overfitting and bias1.
References: 1: Document Understanding - Training High Performing Models

質問 # 185
In UiPath Communications Mining, what does the Reports section contain?

A. Tools for comparing different model versions.
B. Tools for evaluating model performance.
C. Tools for message analytics and monitoring.
D. Tools for evaluating label and entity performance.

正解：C

解説：
In UiPath Communications Mining, the Reports section provides a variety of tools for analyzing and monitoring messages within a dataset. This includes functionalities like label summaries, trends, and message segmentation, which allow users to gain insights into message volumes, sentiment trends, and other analytical metrics. The Reports section is integral for tracking the performance of messages and the overall dataset, making it useful for monitoring communication channels

質問 # 186
How does UiPath Document Understanding handle structured documents with fixed formats?

A. It relies on AI models for natural language processing.
B. It uses optical character recognition (OCR) to extract text from the documents.
C. It requires manual data entry, as structured documents cannot be processed automatically.
D. It leverages predefined templates for accurate data extraction.

正解：D

解説：
Reference: UiPath Document Understanding Structured Documents

質問 # 187
......

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